La imagen que encabeza esta entrada es una nube de tags. Probablemente habrás visto nubes de tags en alguna web, generalmente en blogs. Su uso se basa en una elegante forma de combinar datos y texto y en cierto modo resume los términos que más frecuentemente aparecen en la página. Los tags son las etiquetas de texto que se usan al final de cada entrada, a modo de resumen de la idea esencial sobre la que se ha escrito. Un programa se encarga de calcular la frecuencia con que aparecen los tags en el blog y crea la nube con ellos, poniendo su tamaño en función directa de la frecuencia de aparición.
Hasta la fecha, las nubes de tags no pasan de ser una medida de los temas más frecuentes o más populares que aparecen en una página, eso sí representados de manera atractiva y fácil de comprender. Sin embargo, yo voy a proponerte un uso diferente.
Wordle es una herramienta que crea automáticamente una nube de tags a partir de cualquier texto, analizando todas las palabras del mismo (salvo artículos, preposiciones, conjunciones), no sólo tags. Introduces un texto, lo analiza y crea la nube. ¿Y si ese texto fuera, por ejemplo, una publicación? Si introduces el texto entero de un artículo o un trabajo que publiques, ¿coincidiría el resultado de la nube con lo que el artículo realmente desea transmitir?. Puedes probar, si quieres.
Por cierto, la nube de tags de arriba es realmente una nube generada a partir del texto completo -y no sólo de los tags- de este blog a día de hoy. Parece que de lo que más hablo, aunque no era esa mi intención al inicio, es de Google. Intentaré equilibrar los contenidos…